A sorozat következő állomása 2022. október 11-én 10:00 órától „Measuring monetary sentiment in the European Central Bank communication using large language models” címmel kerül megrendezésre.

Előadó: Máté Ákos  (TK PTI-poltextLAB)

Az előadás magyar nyelven, online, Zoom alkalmazáson kerül megrendezésre, az eseményen való részvétel regisztrációhoz kötött.

Kérjük részvételi szándékát jelezze az alábbi űrlap kitöltésével: https://forms.gle/8hN3TSUGgEDhk1zz5

Megjelent Molnár Csaba „If there is nothing else to say: the local content of interpellations” című tanulmánya a Journal of Legislative Studies-ban.

Az előadás keretében egy politikai szövegek érzelem elemzéséhez alkalmazható új annotálási keretrendszer, valamit a magyar BERT modellel elért gépi tanulási eredmények kerültek ismertetésre.

A sorozat következő állomása 2022. szeptember 27-én 10:00 órától „Aspect based emotion analysis of Hungarian parliamentary speeches” címmel kerül megrendezésre.

Előadó: Üveges István  (TK PTI-poltextLAB)

Az előadás magyar nyelven, online, Zoom alkalmazáson kerül megrendezésre, az eseményen való részvétel regisztrációhoz kötött.

Kérjük részvételi szándékát jelezze az alábbi űrlap kitöltésével: https://forms.gle/DbiFpJtEzSrCoSnR8

A sorozat következő állomása 2022. szeptember 20-án 10:00 órától „Gyuri bácsi esete a morális pánikgombbal – amit erről NLP-vel el lehet mesélni” címmel kerül megrendezésre.

Az előadás magyar nyelven, online, Zoom alkalmazáson kerül megrendezésre, az eseményen való részvétel regisztrációhoz kötött.

Kérjük részvételi szándékát jelezze az alábbi űrlap kitöltésével: https://forms.gle/RS1tX5dCneD5VyrE6  

A sorozat következő állomása 2022. szeptember 13-án 10:00 órától „Revisiting the Viscosity and Power of Legislatures: A Text Reuse Analysis with Data for Hungary” címmel kerül megrendezésre.

Előadó: Gelányi Péter  (TK PTI-poltextLAB)

Kérjük részvételi szándékát jelezze az alábbi űrlap kitöltésével: https://forms.gle/uSrQP7guu2qDJHMMA

Az esemény linkjét külön e-mailben küldjük a regisztrált résztvevőknek.

Megjelent Pap József, Makó Csaba, Illéssy Miklós, Zef Dedaj, Sina Ardabili, Török Bernát és Amir Mosavi publikációja (Correlation Analysis of Factors Affecting Firm Performance and Employees Wellbeing: Application of Advanced Machine Learning Analysis) címmel az Algorithms folyóiratban.

Megjelent Bai Attila, Kovách Imre, Czibere Ibolya, Megyesi Boldizsár és Balogh Péter Examining the adoption of drones and categorisation of precision elements among Hungarian precision farmers using a trans-theoretical model című tanulmánya a Drones-ban.