Lezárult a 2020-ban megalakult Mesterséges Intelligencia Nemzeti Laboratórium (MILAB) projekt, amely 2022-től 9,4 milliárd forintos RRF-támogatással folytatódott, széles körű hazai és nemzetközi együttműködésre épülő kutatás-fejlesztési programként hat egyetem, három kutatóintézet és két államigazgatási szereplő részvételével. A konzorcium célja a magyar mesterséges intelligencia-kutatás megerősítése és az alkalmazási területek bővítése volt. A projekt eredményei mind tudományos, mind ipari és társadalmi szempontból jelentősek: az energiahálózatok optimalizálásától és a gyártási folyamatok fejlesztésétől kezdve a közigazgatási digitalizáción és a távközlésen át egészen az egészségügyi diagnosztikáig számos területen születtek alkalmazható megoldások. A program több száz tudományos publikációval, új szabadalmakkal, nemzetközi együttműködésekkel és ipari hasznosításokkal járult hozzá a hazai MI-ökoszisztéma megerősítéséhez, miközben tartós kutatási és innovációs hálózatot épített ki.

Az ELTE Társadalomtudományi Kutatóközpont a projektben többek között a szövegbányászati és természetesnyelv-feldolgozási kutatások területén ért el jelentős eredményeket. Olyan módszertani és infrastrukturális fejlesztések valósultak meg, amelyek lehetővé teszik nagyméretű szövegkorpuszok automatizált, akár többnyelvű elemzését, tematikus feltárását és intelligens kereshetőségét, hozzájárulva a korábban nehezen hozzáférhető kutatási források nemzetközi szintű hasznosításához is. Létrejött továbbá egy innovatív digitális adatgyűjtési platform, amely az aktív és passzív adatgyűjtési módszerek integrációjával új perspektívát nyit a valós idejű társadalmi jelenségek vizsgálatában. A TK emellett meghatározó szerepet játszott a mesterséges intelligencia jogi és szabályozási kérdéseinek feltárásában, különös tekintettel az európai uniós keretrendszerre és az alapjogi kihívásokra, valamint széles körű képzési és ismeretterjesztési programot valósított meg, amely kurzusokon, workshopokon és nemzetközi előadássorozatokon keresztül járult hozzá a kutatói közösség felkészítéséhez és a felelős MI-használat elterjesztéséhez.